Менторство по Бизнес-аналитике

Научитесь превращать сырые данные в понятные инсайты и стратегические решения. Ваш персональный ментор-аналитик из топовой компании доведет вас от основ до трудоустройства.

Освойте Power BI, Tableau, SQL и Excel на продвинутом уровне
Создайте 5 реальных кейсов для портфолио
Научитесь строить прогнозные модели и дашборды
Подготовьтесь к собеседованию и получите помощь в трудоустройстве

Забронировать место

20 000 руб / месяц

Чему вы научитесь

Персональный план будет адаптирован под ваши цели, но вот ключевые модули, которые мы пройдем:

Роль и задачи бизнес-аналитика в современной компании
Типы данных: структурированные, неструктурированные, временные ряды
Метрики и KPI: финансовые, маркетинговые, продуктовые
Жизненный цикл данных: сбор, обработка, анализ, визуализация
Инструменты аналитика: обзор современного стека технологий
Основы статистики: описательная статистика, распределения, корреляции

Сводные таблицы (Pivot Tables) для быстрого анализа
Power Query для автоматизации сбора и трансформации данных
Функции ВПР (VLOOKUP), XLOOKUP, INDEX/MATCH
Логические функции ЕСЛИ (IF), И (AND), ИЛИ (OR)
Статистические функции для анализа данных
Создание интерактивных отчетов и панелей мониторинга

Основы реляционных баз данных и нормализация
SELECT, FROM, WHERE: базовые запросы на выборку
JOINs: INNER, LEFT, RIGHT, FULL объединения таблиц
Агрегирующие функции: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
GROUP BY и HAVING для группировки данных
Подзапросы и Common Table Expressions (CTE)
Оконные функции для сложной аналитики

Интерфейс Power BI Desktop и основные компоненты
Подключение к различным источникам данных
Моделирование данных и создание связей между таблицами
Язык DAX: основы и продвинутые формулы
Создание мер (measures) и вычисляемых столбцов
Дизайн дашбордов: принципы UX/UI для аналитики
Интерактивные элементы: срезы, фильтры, drill-through

Tableau: создание интерактивных дашбордов
Google Data Studio для маркетинговой аналитики
Python + Matplotlib/Seaborn для кастомной визуализации
Библиотеки Plotly и Dash для интерактивных графиков
Выбор инструмента под конкретные бизнес-задачи

A/B тестирование: планирование, проведение, анализ результатов
Когортный анализ для оценки удержания пользователей
Воронки продаж и анализ пользовательского пути
Юнит-экономика: расчет LTV, CAC, ROI, ROMI
Атрибуция в маркетинге: модели распределения конверсий
RFM-анализ для сегментации клиентов

Временные ряды: анализ трендов, сезонности, циклов
Прогнозирование с помощью линейной регрессии
Классификация: логистическая регрессия и деревья решений
Кластеризация клиентов методом k-means
Основы машинного обучения для бизнес-задач
Интерпретация результатов ML-моделей для бизнеса

Создание эффективных презентаций для руководства
Написание аналитических отчетов и выводов
Подготовка резюме и портфолио аналитика
Собеседование в IT: разбор реальных кейсов и задач
Карьерные пути: junior → middle → senior аналитик
Soft skills: работа с заказчиками, управление ожиданиями

Ваше будущее портфолио

К концу обучения у вас на руках будет не только сертификат, но и реальные навыки:

Дашборд продаж для ритейла

Полноценный дашборд в Power BI с анализом продаж, динамикой выручки и ABC-анализом товаров.

Маркетинговая аналитика e-commerce

Анализ эффективности рекламных каналов, расчет ROMI и построение воронки конверсий.

Прогнозная модель спроса

Прогнозирование продаж на основе временных рядов с учетом сезонности и трендов.

Анализ оттока клиентов

Выявление факторов оттока и построение модели для прогнозирования ухода клиентов.

SQL-отчеты для бизнеса

Набор сложных SQL-запросов для извлечения бизнес-метрик из базы данных.

Менторство по Бизнес-аналитике

Этот курс для вас, если вы:

Начинающий

Смежный специалист

Меняете профессию