Менторство по Data Science

Освойте полный цикл работы с данными: от сбора и анализа до построения моделей машинного обучения. Научитесь извлекать ценные инсайты и строить предсказательные модели под руководством опытного Data Scientist.

Освоите Python, pandas, NumPy, Scikit-learn и современные библиотеки для анализа данных
Научитесь строить и оценивать модели машинного обучения
Создадите 5 реальных проектов для портфолио
Подготовитесь к собеседованию на позицию Data Scientist

Забронировать место

35 000 руб / месяц

Этот курс для вас, если вы:

Аналитик данных

Хотите углубить знания и освоить машинное обучение для карьерного роста

Разработчик

Планируете перейти в Data Science и работать с большими данными

Студент технических специальностей

Хотите получить востребованную профессию с высоким доходом

Чему вы научитесь

Персональный план будет адаптирован под ваши цели, но вот ключевые модули, которые мы пройдем:

Python: основы синтаксиса и структуры данных
Библиотеки для анализа: pandas, NumPy, Matplotlib
Работа с Jupyter Notebook и средой разработки
Визуализация данных: Seaborn, Plotly

Загрузка и очистка данных (data cleaning)
Работа с пропущенными значениями и выбросами
Разведочный анализ данных (EDA)
Feature engineering и преобразование признаков

Основы статистики: описательные метрики
Теория вероятностей и распределения
Статистическое тестирование гипотез
Корреляционный и регрессионный анализ

Классификация: логистическая регрессия, SVM, деревья решений
Регрессия: линейная регрессия, градиентный бустинг
Кластеризация: K-means, иерархическая кластеризация
Оценка моделей: метрики качества, кросс-валидация

Ансамблирование: Random Forest, XGBoost, LightGBM
Нейронные сети и глубокое обучение
Работа с текстовыми данными (NLP)
Рекомендательные системы

MLOps: развертывание моделей в production
Работа с большими данными (PySpark)
Веб-приложения для ML (Streamlit, Flask)
Оптимизация и мониторинг моделей

Ваше будущее портфолио

К концу обучения у вас на руках будет не только сертификат, но и реальные навыки:

Прогнозирование оттока клиентов

Модель для предсказания вероятности ухода клиентов с точностью 85%+

Классификация изображений

Нейронная сеть для распознавания объектов на изображениях

Анализ тональности текстов

NLP модель для определения эмоциональной окраски отзывов

Прогнозирование временных рядов

Модель для предсказания продаж и спроса на товары